【快印客導讀】隨著視覺檢測技術的不斷提高，近幾年自動化印前檢測軟件不斷出現，這些檢測產品多是做印刷在線、離線檢測公司開發的檢測新產品，以填補印前自動化檢測領域的空白。作為印刷產品的模板，印前文件關系著整個印刷生產過程的順利進行。因此，做好印前檢測工作十分重要。

與印刷生產設備的投入不同，印前檢測的工作大部分依賴人工，這種檢測方式不僅檢測效率低，所花時間長，但對人員的專業程度、經驗以及細心耐性等個人素質要求很高，而且檢測結果不穩定，容易受到人為情緒等因素的影響。

關于自動化印前檢測

印前檢測軟件的推廣，受到了市場短單化、細分化、多SKU化產品的影響。相比于之前的多長單產品，印前檢測的需求并不多，上萬米訂單的產品也只需一次印前檢測，傳統的人工檢測完全可以解決。而現在市場多樣化產品的趨勢，一個訂單可能就幾千米甚至幾百米，再加上產品更新換代的速度，使得印前檢測的工作量成倍增加。

特別地，對于外文、盲文等特殊圖文信息的檢測，人工檢測的效果幾乎失效。

因此如何投資合適的印前檢測產品，在整個行業提質增效的潮流下，受到了越來越多的關注。

如何檢測?

自動化印前檢測是以視覺檢測系統為依托，將客戶原文件或已經確認后的文件作為標準，建立標準模板庫，從而對印廠處理后的文件、拼版文件進行文字、圖案、條碼等檢測。

3-5個樣張(盡量選擇不同排版方向)完成后，即可建立檢測模板，通常以唯一的產品編號命名，便于下次使用時直接調用。

例如艾為目前的圖文檢測軟件Artproof，可以自動移除模切線，并能自動調整拼版文件，從而匹配原始文件快速完成檢測，最后生成檢測報告和注釋。

如何選擇?

選擇自動化印前檢測系統時，需要從可支持格式、可檢測缺陷類型、檢測精度和檢測速度等方面進行考慮，建議由專業的、有經驗的印前檢測人員完成。

可支持格式

根據不同內容檢測的特點，自動化印前檢測一般分為圖文檢測、文本檢測和條碼檢測三種類型。

圖文檢測：印前圖文文件常用的格式有AI、BMP、PDF、TIFF、JPEG等，可支持的格式越多，自動化印前檢測系統的價格也會相應提高。因此一般選擇常用的格式即可，對于非常用的格式，保留可升級的接口，后續有需求再進行添加。

文本檢測：常見的文本格式有XML、TEXT、PDF、DOC、XLS等。文本檢測除了考慮文本格式的適用性，還需要考慮不同語言的拼寫，尤其對于外文、盲文等文本信息的檢測。艾為Docuproof文本檢測軟件，支持檢測EMA的QRD提交模板和RDA的SPL提交模板，可在數秒內對比原始文件與不同格式文檔之間的差異，其包含的拼寫檢查和醫學辭典適用于所有語言的文本檢測。

條碼檢測：在印前處理過程中，印廠需將原始文件中的條碼通過專業的軟件再次生成，因此條碼檢測的關鍵在于驗證和解碼。

可檢測缺陷類型

自動化印前檢測的核心是以像素精度進行對比檢測，因此可檢測的類型也需能在像素上得以體現，如圖文內容的缺失、移位、增加、色差、破損等。

特別地，條碼檢測除了破損、移位等外觀缺陷，還需要將解讀后的條碼根據國內/國際統一的標準驗證劃分等級。艾為Barproof條碼檢查軟件，遵從21 CFR Part 11/annex 11法規，可以驗證和解碼1D&2D條形碼，并根據SEN/ANS/ISO標準驗證劃分ABCCF等級，從而輕松識別通過/失敗的條形碼。

檢測精度

檢測精度直接影響檢測結果，通常的檢測精度為0.2mm或0.04mm2，更為精細的有0.1mm或0.01mm2。

條碼檢測是有別于普通圖文的特殊檢測類型，有專門的CEN/ANSI/ISO等標準，會分為A-F等不同的級別。

色差檢測的單位則用NBS來描述，通常有3-5NBS，且與缺陷面積相關聯。

檢測速度

相比人工檢測，自動檢測的速度一般以秒為單位，效率提高了幾十乃至數百倍。但使用自動印前檢測軟件時，文件大小對檢測其速度影響很大，。尤其隨著市場對印刷精度要求的提高，印前大文件會日益增多。因此自動檢測軟件需有配套的系統和硬件支持，否則所謂的自動化提效只是停留在表面，不能真正實現。

自動檢測其實是將傳統的經驗轉化為系統知識，再進行技術應用的過程。與人工檢測相比，自動化印前檢測的速度無疑提升了很多，但目前仍然存在一些問題，如系統的穩定性、缺陷數據庫的全面性。目前印刷在線、印后離線自動檢測設備已經發展得相對成熟，相信自動化印前檢測系統經過實踐和市場的檢驗，也會在未來助力印廠的智能化發展之路。

標準模板

標準模板是印前檢測的依據，合適的模板可以起到事半功倍的效果。一般可將客戶提供的原文件/客戶確認后的文件電子版，導入自動化印前檢測系統作為標準模板。

統一專色

除了基本的四色，印刷中專色的使用也很頻繁，尤其對于大面積的疊印色塊，印廠會轉化為專色來進行替代。此外，光油、燙金、激凸、刀線等加工工藝，在印前文件中也是用專色來分層顯示。這些專色在檢測前，需確保其名稱和色相統一，否則就會出現大面積誤報，使得真正的錯誤被掩蓋，從而影響檢測的精度和準確性。

訓練樣張

與標準文件的差異，并不都需要改正。有經驗的印廠都有這樣的經歷，客戶提供的文件，并不能直接用于印刷，哪怕出自專業的設計公司。因此并不是所有與標準文件有差異的都不合格。例如對于露白文字的爆粗、黑色細線條的陷印與否，印廠都需要經驗和設備進行調整。因此，自動化檢測軟件的樣張訓練，可以有效地減少這些可以“容忍”差異的報錯，提高自動化檢測的效率。